Генерация изображений нейросетью: новые грани креативности

Создание визуального контента с помощью искусственного интеллекта – один из самых динамичных трендов в цифровой сфере. На сегодняшний день не нужно быть профессиональным художником или дизайнером, чтобы получить качественную и уникальную картинку, идеально подходящую под ваши задачи. Все возможности нейросетей на кончиках ваших пальцев – достаточно написать несколько слов, и в считанные секунды изображение готово.  

Удобство таких технологий сложно переоценить, а список областей, где они могут применяться, практически бесконечен – от образования и маркетинга до сферы развлечений. Словом, любая деятельность, в которой есть визуальная составляющая.

Давайте вместе разберёмся, как работает генерация изображения с использованием ИИ, какие у неё преимущества и возможности применения.

Как работает создание изображений нейросетью

В основе работы нейросетей лежат алгоритмы, способные обучаться на больших массивах данных (как визуальных – картинок, так и их текстовых описаний). Большой популярностью в этой сфере пользуются GAN (Generative Adversarial Networks – генеративно-состязательные сети) и диффузионные модели. Последние, например, активно применяются в современных генераторах, таких как Dall-E и Stable Diffusion. 

Процесс создания изображения начинается с формулировки текстового запроса, или промпта (от англ. “prompt” – подсказка), который ИИ получает от пользователя в качестве задачи. На его основе ИИ “собирает” картинку, используя для этого знания, полученные им в ходе обучения. Чем более точный промпт получит нейросеть, тем более качественным и подходящим получится результат.

Также существуют системы, позволяющие использовать в качестве основы не слова, а картинки или фото (метод image-to-image), редактировать готовые изображения и создавать анимацию из набора картинок.

Как нейросеть видит Санкт-Петербург во вселенной The Last of Us

Преимущества создания изображений с помощью ИИ

Генерация визуальных материалов с использованием нейросетей обладает рядом достоинств, как для частных пользователей, так и в сфере бизнеса:

1. Скорость: работу, на которую человек потратит несколько часов, нейросеть способна выполнить за секунды.
2. Экономия ресурсов: больше не нужно нанимать дизайнеров и художников или приобретать стоковые изображения.
3. Лёгкость внесения правок: минимальные усилия чтобы что-то поменять в финальной картинке или адаптировать результат под новый запрос.
4. Уникальность: можно быть уверенным, то при работе с нейросетью вы получите оригинальное изображение, не существовавшее ранее.
5. Масштабируемость: создавайте серию изображений в едином стиле, или десятки вариантов одной картинки, чтобы выбрать лучшую – удобная опция для сферы маркетинга или работы с соцсетями.
6. Простота в использовании: теперь не нужно иметь специальное образование или опыт в художественной сфере, получить нужную картинку может абсолютно любой человек.
7. Безграничное творчество: дизайн логотипа, реалистичное изображение или фантазийная картинка – ИИ выполнит любую задачу в нужном вам стиле.

Нейросеть может сгенерировать реалистичные изображения людей

Сферы применения

Искусственный интеллект активно используется в различных областях, и полный их список привести невозможно, рассмотрим некоторые примеры.

• Маркетинг. От баннера до поста в социальной сети – безграничные возможности создания визуала для продвижения компаний с возможностью легко адаптировать изображение под нужную платформу и аудиторию.
• Дизайн. Сайт, упаковка, вывеска – любые элементы брендинга могут быть созданы с помощью ИИ. Используйте нейросеть как источник вдохновения или как реальный инструмент, выбор за вами.
• Образование и наука. Алгоритмы нейросетей помогут визуализировать процессы, создать изображения для научной статьи, проиллюстрировать образовательные материалы. Пригодится как преподавателям, так и студентам.
• Кино, анимация и игры – это не только виды искусства, но и индустрия. Создание изображений с помощью нейросети поможет ускорить процессы на этапе предпродакшена. Может быть использовано для разработки персонажей, фонов, предметов и даже раскадровок.
• Архитектура и дизайн интерьера. Визуализация идей для клиентов с использованием нейросетей выходит на новый уровень.
• Мода и одежда. Теперь презентовать коллекции можно без физического пошива изделий.
• Развлекательный и персональный контент. Пользователи могут создавать по запросу собственные аватары, обои для устройств, мемы, арты по описанию, и многое другое.
• Искусство. Чтобы стать современным художником уже не обязательно уметь рисовать или обладать другими художественными навыками, использование ИИ для создания арта или, например, NFT открывает новые возможности, которые ещё недавно сложно было даже представить.

Нейросеть поможет создать любые абстрактные изображения по вашему описанию

Сложности и вызовы 

Применение ИИ для создания изображений обладает серьёзными преимуществами, но также и ставит перед разработчиками и пользователями ряд проблем, которые ещё предстоит решить.

• Ограниченность контекста. Нейросеть может казаться всезнающей, но всё же её картина мира ограничена массивом данных (пусть и огромным), на котором она обучена, поэтому в процессе работы не исключены неточности. ИИ может неправильно интерпретировать промпт или допустить ошибки в финальном изображении. Поэтому, например, при использовании AI для создания изображений людей, оцените полученный результат на предмет присутствия лишних пальцев или конечностей. Хорошая новость в том, что исправить это будет не слишком сложно, просто укажите нейросети на закравшуюся ошибку, и правки будут внесены мгновенно. 
• Авторское право. Многие нейросети обучаются на изображениях из интернета без согласия авторов, что на сегодняшний день вызывает дискуссии по поводу легальности полученных результатов.
• Этические вопросы. Deepfake-контент и создание поддельных изображений могут быть использованы в недобросовестных целях, что становится всё более сложным вопросом, в то время как качество изображений, создаваемых ИИ продолжает расти.

Перспективы технологий генерации изображений

Нейросети стали неотъемлемой частью нашей жизни, их широко применяют крупные экосистемы, малый бизнес и частные пользователи. Некоторые платформы и операционные системы внедряют встроенные ИИ-инструменты, которые делают работу с изображениями легче, быстрее и эффективнее. Каких же изменений можно ждать в этой динамичной сфере? Попробуем сделать прогноз трендов развития.

1. Повышение качества и детализации изображений 
2. Возможно появление новых возможностей интерфейсов – голосовое управление, виртуальная и дополненная реальность
3. Рост уровня персонализации – обучение на собственных данных, сохранение настроек, генерация изображений по стилю художника.
4. Внедрение регулирования – применение юридических норм, защита авторских прав, указание источников исходных материалов для создания изображений.

Генерация изображений с помощью ИИ – удобный и эффективный инструмент, который уже сегодня во многом определяет визуальную сферу. Создание картинки стало доступным и быстрым как никогда раньше. Применение современных технологий не заменит человека, но дополнит его, помогая воплощать любые идеи.

Начать легко – опишите свою идею и протестируйте сервис для генерации изображений онлайн. Вы будете приятно удивлены, насколько просто создать качественную и уникальную картинку с помощью нейросетей.