Just AIИИдеальный шторм
← → · колесо · пробел
Открывающий доклад · Кирилл Петров, Just AI
Тренды, технологии, стратегии бизнеса и поведение потребителей

ИИдеальный
шторм

Самый быстрый технологический сдвиг в истории — прямо сейчас. Разберёмся, что происходит и как действовать.

Conversations · Июнь 2026Год назад — прогнозы на два года вперёдСегодня — сверка: многое сбывается с опережением
01 · Скорость и калибровка прогноза

Тренды в динамике

Направление 2023 · было 2026 · сейчас Прогноз → факт
Код (SWE-bench) 3% багов 95% (Fable 5) обгоняет
Агенты в бизнесе эксперименты инженеров 80% корп-приложений «к 2027» → уже Q2 2026
Самоэволюция агентов только статьи-концепты AlphaEvolve · Darwin-Gödel · MiniMax M2.7 сбывается
Видео-генерация Runway Gen-1, немое 4K, синхронный звук и речь, длинные сцены сбылось
Open-weights / Китай одна LLaMA, далеко 5 сильных кит. лаб, открытые веса догоняют — но фронтир ещё впереди
Ассистенты GPT-4 видит картинки ~1 млрд MAU, действуют заменяют поиск → да
Некоторые прогнозы сбываются — с опережением.
01 · Скорость

Технологии — экспонента. Институты — линейны.

Скорость технологий vs институтызона шторма
ЗОНА ШТОРМА Технологии Институты
Мысли Claude
Систематическая ошибка почти всех прогнозов — линейные ожидания там, где идёт экспонента. Практический вывод: возьмите свою самую смелую оценку — и удвойте её. А стратегию корректируйте не раз в год, как привыкли, а раз в полгода или чаще.
01 · Скорость

Релизы — каждые недели

Гонка фронтира

Ноздря в ноздрю

На низком старте — GPT-5.6 и Gemini 3.5 Pro (2M контекст, Deep Think). Anthropic за полгода выпустил несколько моделей.

9 июняЭпизод Fable

Рождение Fable 5

Вышла самая мощная общедоступная модель в истории. А через 72 часа её отключили по приказу правительства США. Об этом — подробнее дальше.

Полгода фронтира · только верхний эшелон2026
фев
Gemini 3.1
апр
DeepSeek V4
апр
Opus 4.8
май
Qwen 3.7 Max
май
Gemini 3.5
9 июня
Fable 5
«Раз в квартал» — новая норма корректировки стратегии.
02 · Перелом ценности

Код прошёл путь первым: 3% → 95%

SWE-bench · реальные баги из GitHubClaude Fable 5
3% 2023 18% 2024 49% 73% 2025 88.6% 95% 2026

Перелом — не только в модели. Появление Claude Code изменило саму разработку: агент получил доступ к репозиторию, файлам и терминалу целиком. А обвязка вокруг модели — harness engineering — стала отдельной инженерной дисциплиной.

Программирование первым прошло путь от автодополнения к автономному инженеру. Остальные профессии — следом, с лагом.
02 · Перелом ценности · METR

Агенты учатся работать дольше сами

Дело не только в том, насколько модель умна. Важнее — как долго она работает сама, не сходя с рельсов. Это измеряет METR.

METR · горизонт автономности (длина задачи, лог-шкала)metr.org
секунды минуты часы ~16–20 ч 2023 2024 2025 16–20 ч 2026
// METR: горизонт удваивается каждые ~7 месяцев, в 2024–2026 ускорился до ~4. «Закон Мура для ИИ-агентов».
Именно это превращает инструмент — в сотрудника.
02 · Перелом ценности

Лестница агентов · Модель × Харнесс = виртуальный сотрудник

01Чат-бот— отвечает
02Копайлот— помогает по ходу
03Агент— делает задачу целиком
04Долгоживущий— 16–20 ч автономно (METR)
05Мультиагентные— оркестрация
06Самоэволюционирующие— улучшают себя
agent-first

Граница «приложение ↔ агент» стирается

Это уже индустриальный термин: продукт, где человек и агент работают с одними данными и действиями. Так строят Google Antigravity, Anthropic Cowork и стартап экс-CEO GitHub.

Мысли Claude
Ключевая величина — не интеллект модели, а длина харнесса: сколько шагов агент проходит сам, прежде чем ему нужен человек. Год назад это были минуты. Сейчас — рабочий день. Вероятно, скоро харнесс дотянется до недели.
02 · Перелом ценности

SaaSpocalypse: старая модель под давлением

Капитализация софта≈ −$1Tстёрто в начале 2026
Forward P/E софта39× → 21×впервые дешевле рынка в целом
Figma от хаёв IPO−76%monday.com −72%, Atlassian −65%
Anthropic ARR$9→$47Bза полгода
Что было дальше · качели рынка2026
янв
Обвал · IGV −35%
май–июнь
Отскок · «ИИ усилит софт»
23–24 июня
Новая тряска · «где ROI?»
За полгода страх рынка перевернулся: со «ИИ убьёт софт» — на «ИИ не окупается». Это не приговор софту, а турбулентность переоценки — давление испытывает любая модель, что продаёт время, а не результат.
02 · Перелом ценности

Ценность утекает из продукта

Сделка года

Cursor: от феномена к рекорду

годовая выручка
$4B ARR

Год назад $500M и 245 человек казались чудом. Сегодня ~$4 млрд ARR, и 16 июня SpaceX купил Anysphere за $60 млрд — крупнейшая сделка по venture-стартапу в истории.

Расхождение

Fortune 500, 2026

выручка $21 трлн · прибыль
$2.1 трлн

Впервые — рекордные выручка и прибыль одновременно с рекордным сокращением штата на ~301 000 человек. Выручка и занятость расходятся.

«Продукт» → данные · дистрибуция · workflow · скорость · доверие. a16z: стратегический слой сдвигается вверх, база данных становится commodity.
02 · Прямое предупреждение

Конец офисной работы — как мы её знали

Это уже началось — и идёт быстрее, чем рынок труда успевает осознать. Сначала исчезает не работа целиком, а вход в неё и её рутинная сердцевина.

Дарио Амодей · CEO Anthropic

«До 50% entry-level white-collar — за 1–5 лет»

Глава одной из ведущих ИИ-лабораторий предупреждает: ИИ может уничтожить до половины стартовых офисных позиций и поднять безработицу до 10–20%. За прошедший год он от прогноза не отказался. ИИ — уже причина №1 в корпоративных увольнениях (Challenger, май 2026).

Удар по входу

Лестницу убирают снизу

Первыми отрезаются стартовые позиции — джуниоры и выпускники. Чтобы взяли на entry-level, теперь нужны senior-навыки. Студенты уже уходят из CS.

Двухтрековый рынок

Усиливает или обесценивает

PwC (>1 млрд вакансий): рынок расщепляется. Роли, которые ИИ усиливает — рост спроса и зарплат. Которые обесценивает — вниз.

Уже измеримо

Anthropic Economic Index

У 49% профессий минимум четверть задач уже делается с Claude. Сильнее всего: life sciences ~77%, продажи ~62%, образование ~62%.

Вопрос не «заменят ли», а успеете ли вы перестроиться раньше, чем это станет проблемой.
02 · Наш ответ в продукте

Продукты нового класса

Анонс · завтрашний доклад

Глеб Обломский — 6 новых agent-first продуктов

Продукты нового класса — agent-first: всё начинается с агента и управляется агентом, при этом с богатым интерфейсом. После нашего хакатона микрокоманды довели их до прода за 3 месяца — с тем уровнем качества и скорости, который ещё год назад был невозможен.

  • от идеи до прода — недели, а не кварталы
  • микрокоманды по 2–4 человека + агенты
  • завтра — 6 коротких питчей по каждому
agent-first
Сервис, где агент — в основе продукта
03 · Китай

Китай: догоняет — и выигрывает ценой

5 сильных лабораторий за квартал, многие — с открытыми весами. Догнали не сам фронтир, а предыдущий эшелон. Зато — на порядок дешевле.

Модель Кодинг · SWE-bench Verified Цена · выход / 1М
Claude Opus 4.8 · фронтир ~88% $25
Claude Sonnet 4.6 ~80% $15
DeepSeek V4-Pro · открытые веса ~80% $0.87
// DeepSeek V4-Pro — уровень Sonnet по коду, но в ~17× дешевле Sonnet и ~29× дешевле Opus. Фронтир (Opus) пока впереди.
ПарадоксFable

«Американский выключатель»

США отключили лучшую свою модель за 72 часа — а разработчики массово переходят на дешёвый DeepSeek. Microsoft рассматривает его для Copilot. Урок: нельзя зависеть от одной модели.

Структурное преимущество

Энергия решает

ИИ упирается не в модели, а в электричество. У Китая впервые ветер и солнце дают >25% всей генерации, и её всё больше: дешёвый киловатт → дешёвый токен. Это и питает ценовую войну. США же упираются в нехватку мощностей.

03 · Китай · урок Fable → решение

Нельзя зависеть от одной модели

caila.io QRcaila.io · наведите камеру
ПредставляемCaila.io — единый доступ ко всем нейросетям: западным, китайским и российским

Когда лучшая модель гаснет за 72 часа — нужен слой, который мгновенно переключит вас на другую без переписывания продукта. Все модели — один API, оплата в рублях.

100+ моделей — один APIпереключение без переписывания продукта
DLP-шлюз безопасностиконтроль и защита данных, уходящих в модели
Контроль и аналитикалоги, метрики и расходы в одном окне
Российская пропискарос. юрлицо, оплата в рублях
ЗападClaude Opus · GPT · Gemini
КитайDeepSeek · Qwen · Kimi · GLM
РоссияGigaChat · YandexGPT
−15%
на все моделидо 10.08.2026
04 · Потребитель

Меняется и поведение людей

Смерть промпт-бокса

От поиска — к делегированию

a16z: AI наблюдает, что вы делаете, и проактивно действует за вас. Наш прогноз («ассистенты заменят поиск») сбывается и идёт дальше. ChatGPT — ~1 млрд MAU.

Дистрибуция

Интернет под агентов

ChatGPT теряет долю — ИИ расползается по экосистемам. AI Overviews срезали CTR сайтов на 58%, но перешедший трафик конвертит вчетверо. Будьте видимы для всех агентов — это «новое SEO».

Мысли Claude
Самое недооценённое сегодня — видимость для агентов. Скоро на ваш сайт будет заходить не человек, а его агент: ему не нужен красивый лендинг, нужны структурированные данные, API и MCP-интерфейс. Сделать продукт машиночитаемым сейчас — это как зарегистрировать домен в 1998-м. Дёшево, неочевидно и решает на годы вперёд.
04 · Физический мир

Embodied AI и новая точка входа

человек + агент
Роботы выходят с заводов в повседневность
Роботы + VLA

Коммерциализация началась

Boston Dynamics Atlas — продакшн-версия, и все поставки 2026 уже раскуплены (Hyundai + Google DeepMind, цель ~25 000 роботов на заводах). Tesla Optimus, Unitree от ~$16K. Связующее — VLA-модели (Vision-Language-Action): один «мозг» переносится между разными телами. «GPT-момент робототехники».

AR-очки

Новая точка входа после смартфона

Дело не в одном гаджете, а в совпадении трёх вещей: доступные микропроекторы высокого разрешения + новые волноводы + ИИ-ассистент, который понимает речь и то, что вы видите. Meta Ray-Ban Display ($799), Inmo Air 3, Google/Samsung Intelligent Eyewear, Apple готовит своё.

05 · Самоулучшение

Появляется новая категория — продукты, которые могут эволюционировать

Продукт можно развивать с помощью агентов — и постепенно замкнуть цикл, в котором улучшения предлагаются, реализуются и проверяются почти без участия человека.

Аналитиксобирает фидбек, метрики, обращения
Продактнаходит точки роста, пишет спеки
Кодинг-агентправит код, дописывает модули
Верификаторпроверяет изменения перед релизом
цикл замкнут — и запускается снова
Проверка встроена в петлю: ничто не уходит в продукт без верификации.
05 · Самоулучшение

Это уже не фантастика

Простыми словами
Обычная программа — как книга: что написано, то и работает, пока её не перепишет человек. Самоулучшающийся агент ведёт себя иначе — он похож на сотрудника, который сам замечает свои ошибки, придумывает, как работать лучше, и сам же дорабатывает свои навыки. Раньше так умели только люди. Теперь — и агент.
За один год — три ступени
Darwin-Gödel Machine · Sakana AI

2025: научились чинить свой код

ИИ-программист, который читает собственный код, находит в нём слабые места и переписывает себя, чтобы решать задачи лучше. Каждое изменение сразу проверяется на реальных тестах: помогло — оставляем.

Доказали: софт может чинить сам себя.
DGM-Hyperagents · Meta+UBC · 03.2026

2026: улучшают сам способ улучшаться

Шаг дальше: теперь ИИ переписывает не только то, КАК он решает задачу, но и САМИ ПРАВИЛА, по которым он себя улучшает. И работает это уже не только с кодом — но и с обучением роботов и проверкой научных статей.

ИИ становится лучше в том, как становиться лучше.
MiniMax M2.7 → M3 · Китай

2026: вышло в открытый доступ

M2.7 (март) — первая модель, что участвовала в разработке самой себя: до половины исследовательской рутины она делает сама. M3 (июнь) принёс эти способности в открытые веса — теперь самоулучшающийся ИИ доступен не только закрытым лабораториям, а всем.

Самоулучшение перестало быть привилегией гигантов.
Важно: это по-прежнему узкий ИИ под конкретные задачи, а не «осознавший себя разум».
Если продукт построен agent-first, такая «петля самоулучшения» сможет работать и у вас — но потребует контроля человека на критичных изменениях.
06 · Общество и институты

Институты не успевают за технологиями

IMF · сценарии к 2030

Решает диффузия, а не модель

Baseline

внедрение тормозят регулирование, сопротивление, инфраструктура и нехватка навыков

Rapid diffusion

скачок продуктивности — но и резкие шоки на рынке труда

~+0.5%в год к ВВП

ВВП растёт ≠ люди богатеют

  • инвестировать в переобучение и навыки
  • укреплять соцзащиту под шоки занятости
  • модернизировать налоги и перераспределение
Государство и регуляторика

Реакция рывками

Россия

регулирование поэтапное (РИА, 20.06): ЭПР продлены с 3 до 5 лет, смягчение закона — пока проект. Шейкин: «правоприменение опережает регуляторику».

Китай · Ханчжоу

суд признал увольнение из-за ИИ незаконным — прецедент защиты занятости.

Fableотключение лучшей модели за 72 часа по приказу — институциональный риск во плоти.
Технологии готовы и продолжают развиваться. Дальше всё решает скорость, с которой адаптируются институты и навыки.
06 · Наш ответ

Используют ≠ перестроились

Publicis Sapient73%используют ежедневно
core to operations10%только у каждого 10-го
McKinsey23%масштабируют агентов
Bainдело в процессахпроблема организационная
Крайне сложно перестроить легаси по приказу. Проще вырастить AI-Native команду рядом.
Другая физика бизнеса

Плотность ×4–15

Anthropic ~$9M/чел, OpenAI $3M+, Apple/Google $2–2.5M, классический SaaS $0.5–0.7M.

Критический ресурс

Люди-оркестраторы

Не узкие специалисты, а те, кто управляет агентами и сшивает домены.

06 · Наш опыт

AI-Native с нуля — через хакатоны

Софт стал дёшев в создании: идею можно реализовать прямо на хакатоне. Так мы находим людей-оркестраторов и реальные продукты.

Идеяс любого уровня
Команда1–4 человека
Агенты + MCPинтеграции
Продуктза недели
Продакшн+% прибыли
Культура

AI'O'clock каждую неделю

Регулярное время на ИИ-проекты — не «ивент раз в год», а постоянная практика поиска и экспериментов.

Масштаб

Хакатон на всю компанию

Подготовленный инструментарий, команды даже из 1–2 человек, агенты. Так теперь появляются наши новые продукты.

06 · Как это сделать

Находить команды и культуру

Анонс · завтрашний доклад

Света Захарова — AI-Native Transformation Platform

Хакатоны как постоянная культура поиска: идея → 2 человека → агенты + MCP → продукт за недели → прод. Именно так появились 6 продуктов Глеба. Завтра — как это работает системно.

Анонс · сегодня

Оля Конарева — культура ИИ-трансформации

Команды нужно удержать и встроить культуру: преодолеть страх, дать время и мотивацию для первого шага — песочницы, KPI на изменения, терпимость к ошибкам. Сегодня — подробно.

Финал · Что остаётся за людьми

Чем больше умеет ИИ — тем дороже то, что он не умеет

«ИИ не может решить, какие проблемы стоит решать. Не может выносить трудные суждения, когда данных нет. И не может взять ответственность за результат».Лиза Су, CEO AMD · по итогам исследования MIT, 2026
01 · Опора

Ответственность

Финальное решение и ответственность — юридическая, этическая — остаются на человеке. «ИИ предложил» не снимает ответственности.

02 · Выбор

Суждение и намерение

Какие задачи ставить, что важно, какие цели и ценности — решаем мы. ИИ силён в исполнении, но не в выборе, что именно делать.

03 · Фронтир

Идеи, где нет данных

ИИ силён на том, что уже было в данных. Прорыв — на границе известного: интуиция, опыт, перенос идей между областями.

Чем мощнее инструмент — тем дороже тот, кто решает, что им создавать, и отвечает за результат.
Финал · Позиция Just AI

Во что мы верим

Творчество

AI раскрывает творческие способности людей и даёт суперсилу — он помогает раскрыть и выразить себя в тех областях, которые ранее для кого-то были недоступны (музыка, аналитика, дизайн, кодинг).

Возможности

AI даёт больше власти, веса и свободы индивидуальному человеку. Отдельный человек и небольшая команда могут сделать то, что раньше было доступно лишь корпорациям или требовало многомиллионных вложений.

Знания

AI даёт людям удивительную возможность учиться и познавать, создавая новое совместно, как лучшие учителя и наставники, которые работают с вами в одной команде.

AI будет брать на себя работу людей, но люди не должны оставаться без работы. Мы должны помочь найти им новые роли в новой системе экономики и производства, а нашим клиентам показать пути роста через создание новой ценности, а не через массовые сокращения.

Just AI · Conversations 2026
Мы — в начале самого большого и быстрого сдвига в технологиях, экономике и обществе.
Дальше всё зависит от скорости, с которой мы адаптируемся.
Спасибо!
Кирилл Петров · kir@just-ai.com
QR · ссылка на эту презентацию